導入事例
丸3日かかっていた“パズル”が、2日で終わるように
手作業による精神的な負担から、担当者を解放しました。
社会福祉法人びわこ学園 びわこ学園医療福祉センター野洲様
導入前の課題
- 病棟ごとのシフト作成に、1棟あたり20〜24時間（約3日分）の手作業が必要だった
- 勤務希望を紙で集めてExcelへ転記・調整する、非効率なプロセスだった
- 担当者ごとに組み方や配慮がばらつき、公平性・納得感に課題があった
導入の決め手
- 現場事情に合わせた柔軟な設定・対応ができること
- 「できる／できない」を正直に伝えるベンダーの姿勢
- 他社サービスのトライアルを断念した経験を踏まえた、運用定着の見通し
導入後の変化
約3日 → 2日
シフト作成時間（丸1日分の工数を削減）
- AIが条件に基づいてベース案を自動作成し、担当者は微調整に専念できる体制に
- 「AIが条件で判定した」と説明できるようになり、公平性と納得感が向上
- シフト作成ルールの見える化・標準化が進んだ
担当者の声
一番大変な“骨組み”をAIが作ってくれるので、精神的な負担が全く違います。これまで手作業で3日かかっていたものが、AIからの提案を元に調整して2日で完成するようになりました。空いた1日で、他の重要な業務に時間を使えるようになったのは大きな変化です。
※本事例は Nafty の前身サービス「AIシフトロボ」（2020年提供開始）でのものです。Nafty はこの運用実績を土台に全面刷新した後継サービスです。